Thesis supervisor: Lajos Botz
Location of studies (in Hungarian): PTE ÁOK Pécs, Szigeti u. 12. Abbreviation of location of studies: ÁOK
Description of the research topic:
A vizsgálat célja, hogy egy hazai egyetemi klinikai rendszer adatvagyonának újszerű „big data” módszertannal történő elemzése révén feltárja a betegek tápláltsági állapotának eloszlását, a fokozott kockázatúak (alul- illetve túltápláltak) kiszűrésének lehetőségeit, továbbá összefüggést keressen a terápiás kimenetekkel. Az alkalmazott informatikai módszertan sok vonatkozásban újszerű, ezért egyfajta egészségügyi IT fejlesztésnek is tekinthető. Módszertani cél egy „speciális” klinikai adattárház létrehozása, ezek hasznosíthatóságának vizsgálata, újszerű „Big Data” elemzési metodikák alkalmazása: (a.) adattárház létrehozása a medikai rendszer strukturált és részben a strukturálatlan adattartalmának feldolgozásával, kiemelten a malnutríciós és/vagy mentális (pszichiátriai, neurológia), illetve további „speciális” betegcsoport paraméterek valamint kezelési kimenetek közötti összefüggések feltárására; (b.) adatelemzési módszerek fejlesztése az összefüggések feltárására, klinikai kérdésfeltevések megválaszolására a való-élet („real-world data”) körülményei között (pl. gyógyszerek eredményességének vizsgálata, adherencia, multi-morbiditás, gyógyszer-interakciók, mellékhatások stb. figyelembe vétele mellett); (c.) intelligens adatelemzési módszer fejlesztése a betegbeválogatás hatékonyságának növelésére (pl. több-kritériumú előszűrési rendszer kidolgozása olyan klinikai kutatásokhoz, ahol a betegbeválogatás hatékonysága alacsony, tanuló algoritmus fejlesztése a bevonható betegek körének hatékonyabb meghatározására).
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2022-05-20
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
