témavezető: Kovács Mihály
helyszín (magyar oldal): Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai és Bionikai Kar helyszín rövidítés: PPKE
A kutatási téma leírása:
Számos fizikai és bionikai folyamat modellezhető végtelen dimenziós dinamikai rendszerek segítségével, például kvantummechanikában, neurobiológiában, vagy élettani területen. Az ilyen folyamatok mérnöki és matematikai modellezésekor a modell paraméterei sokszor bizonytalansággal terheltek, és ennek jelentős hatása van a modelleredmények megbízhatóságára nézve. A javasolt kutatás célja az ilyen modellekben megjelenő bizonytalanság kvantitatív leírása, valamint olyan analízis-eszközök és számítási módszerek kidolgozása, amelyek segítségével a modelleredményekben fellépő bizonytalanság számszerűsíthető lesz.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Dinamikus modellezés, valós analízis, komplex analízis, sztochasztikus analízis, funkcionálanalízis, parciális differenciálegyenletek alapvető fogalmainak biztos ismerete, megfelelő számítási és szimulációs eszközök ismerete.