témavezető: Juhász Zoltán
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem H-8200 Veszprém, Egyetem u. 10. helyszín rövidítés: PE
A kutatási téma leírása:
Az orvosi informatika legfejlettebb képalkotó rendszereinek (EEG, fMRI) adatfeldolgozás komplex és időigényes folyamat. A hatékony végrehajtáshoz nagyteljesítményű számítógépekre van szükség melyeknek elegendő tároló és számítási kapacitása van. A mérések során előálló nagy adatmennyiség hosszú feldolgozási időket eredményez. A stream-orientált feldolgozás egy erőforrás-hatékony számítási alternatívát biztosít, ami mint GPU mind felhő számítási rendszerekben alkalmazható, ezáltal hatalmas számítási erőforrások válhatnak a kutatók rendelkezésére. Sajnos a hagyományos adatfeldolgozó algoritmusok , nem képesek ilyen módon működni. A kutatási projekt célja a stream adatfeldolgozó algoritmusok kutatása, és alkalmazhatóságuk vizsgálata orvosi jelfeldolgozási feladatok gyors, lehetőleg valós-idejű megoldása céljára. A kutatás fókuszában először az EEG adatfeldolgozás áll, de ez a későbbiekben ez bővíthető más orvosi adatfeldolgozási feladat irányába is.
Témához kapcsolódó publikációk:
1. Z Juhasz, G Kozmann, “A GPU-based Soft Real-Time System for Simultaneous EEG Processing and Visualization”, Scalable Computing: Practice and Experience 17 (2), 61-78 (2016). https://doi.org/10.12694/scpe.v17i2.1156
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: A jelentkező hallgatónak nagyon jó angol nyelvtudással kell rendelkeznie, ezen felül elvárás a komplex szoftver rendszerek működése, tervezése iránti mély érdeklődés, magas szintű programozási tudás. A párhuzamos és elosztott rendszerek elméletének a
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2021-02-28
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
