Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Kósa István
Életmódnapló-alapú, rövid távú vércukorszint-előrejelzés

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Pannon Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Vassányi István
társ-témavezető: Kósa István
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem H-8200 Veszprém, Egyetem u. 10.
helyszín rövidítés: PE


A kutatási téma leírása:

A cukorbetegek számára nagy segítséget jelentene egy olyan életmód-támogató alkalmazás, mely megbízható rövid távú vércukorszint-előrejelzéseket tud készíteni. A kutatás célja olyan módszer kidolgozása, mely az étkezés utáni vércukorszint-görbét képes előre jelezni az étkezés előtti vércukorszint, a táplálkozási napló és az inzulin-dózis ismeretében. A kutatás közvetlen előzménye az EIKFK-n kifejlesztett, vércukorszint-vezérlési illetve felszívódási modellre épülő előrejelzési módszer. A jelentkező feladata a már kidolgozott jelfeldolgozó keretrendszer továbbfejlesztése az előrejelzés pontosságának javítása érdekében, elsősorban korszerű mélyneurális tanítási módszerek alkalmazásával.

Témához kapcsolódó publikációk:

1. Rebaz A.H.Karim, István Vassányi, István Kósa. After-meal blood glucose level prediction using an absorption model for neural network training. Computers in Biology and Medicine, 2020, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2020.103956
2. Péter Gyuk, István Vassányi and István Kósa. Blood Glucose Level Prediction for Diabetics Based on Nutrition and Insulin Administration Logs Using Personalized Mathematical Models. Journal of Healthcare Engineering, Volume 2019, Article ID 8605206, https://doi.org/10.1155/2019/8605206

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2021-02-28


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )