Thesis supervisor: Gábor György Gulyás
Location of studies (in Hungarian): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék Abbreviation of location of studies: AUT
Description of the research topic:
1. A PhD képzések keretében a kutatás tárgya
A gépi tanulási módszerek utóbbi években tapasztalható fejlődése számos lehetőséget nyitott meg, többek között tartalmak nagymértékű automatizált generálását is, legyen szó akár szöveges, audio- vagy képi anyagokról. Azonban újszerű detekciós módszerek kidolgozására is lehetősége nyílt, melyek első sorban az ún. mély hálózatok miatt lehetséges, amelyek képesek önállóan megtanulni azonosítani a releváns jellemzőket nagymennyiségű adat esetén. Ilyenek például azok a deep learning eszközök, amelyek gépi tanulás által képesek felismerni és megjelölni, hogy egy adott képnek mely részeit manipulálták.
A kutatás feladata különféle manipulációs technikák vizsgálata és detektálási módszereinek kidolgozása klasszikus statisztikai és gépi tanulás segítségével, különösen a kép- és videó médiumokra. A kutatás során a jelölt megismerheti a különféle kép, video és szöveg elemzési módszereket, lehetősége nyílik a meglévő algoritmusok vizsgálatára, összehasonlítására, valamint olyan új detekciós módszerek kidolgozására, melyek a kitűzött célokat hatékonyan képesek elérni.
Ezen kutatási témán belül a képzés keretében megcélzott tématerületek az alábbiak:
● Manipulációs eljárások és technikák vizsgálata.
● Detekciós eljárások kidolgozása statisztikai és gépi tanulási módszerekkel.
Required language skills: angol Number of students who can be accepted: 1
Login
