Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
János Abonyi
Ipar 4.0-t támogató gépi tanulási, folyamatmodellezési és optimalizációs algoritmusok fejlesztése

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Pannonia
bio, environmental and chemical engineering
Chemical Engineering and Material Sciences Doctoral School

Thesis supervisor: János Abonyi
Location of studies (in Hungarian): Pannon Egyetem, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék
Abbreviation of location of studies: PE


Description of the research topic:

A kutatás célkitűzése, hogy a gyártási rendszerek hatékonyságának növelésére alkalmas megoldások fejlesztése érdekében az Ipar 4.0 szemléletrendszerét figyelembe véve integrálja az adattudomány, a folyamat-szimuláció és a gépi-tanulás eszköztárát.

A kutatás a pályázó érdeklődési körének és a potenciális alkalmazási területnek függvényében a következő feladatok megoldására fókuszálhat:
• operátorok munkáját támogató megoldások, azaz az Operátor 4.0 koncepció fejlesztése
• teljes eszközkihasználtságot és/vagy energia hatékonyságot javító megoldások fejlesztése
• termeléshez kapcsolódó logisztikai folyamatokat támogató megoldások fejlesztése
• folyamatok figyelemmel kísérését és felmérését segítő megoldások fejlesztése
• önszervező termelési rendszerek fejlesztése
• minőségellenőrzési/minőségfejlesztési folyamatok támogatása


A kutató munka az alábbi elméleti háttér célirányos fejlesztésére és alkalmazására kell hogy fókuszáljon:

• gépi tanulási algoritmusok (neurális hálózatok, mélytanulás, eseményelemzés)
• állapotbecslő eljárások és a rendszer identifikáció eszköztára
• mesterséges intelligencia elemei
• folyamatbányászati algoritmusok
• folyamatszimulációs eszközök
• folyamat- és termelésinformatika megoldásai (kapcsolódó szabványok, ontológiák)
• IoT eszköztára
• gépi látás, mintafelismerés algoritmusai

A témakiírásra több jelölt is pályázhat. A kutatásokat a doktoranduszok önállóan, gyakorlati alkalmazási feladatokhoz kapcsolódóan végzik.

A kutatási téma előzményei:
A Pannon Egyetem kapcsolódó K+F projektjei, a Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék kapcsolódó kutatásai, és az MTA-PE Komplex rendszerek Figyelemmel Kísérése kutatócsoport eddigi eredményei, melyek elérhetők a http://www.abonyiab.com oldalon.

Number of students who can be accepted: 3

Deadline for application: 2019-08-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )