Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
András Jung
BigData és IoT alkalmazási lehetőségek a kertészeti kutatásban és termesztésben

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Gödöllő
plant breeding and botany
Doctoral School of Horticultural Sciences

Thesis supervisor: András Jung
Location of studies (in Hungarian): Műszaki Tanszék
Abbreviation of location of studies: MT


Description of the research topic:

A helyspecifikus növénytermesztés hardver- és szoftvereszköztára széles és változatos. Ezek az eszközök számos szempont és cél szerint adatokat gyűjtenek és tárolnak. Az adatok használata, szinergiája és eredményes alkalmazása viszont még nem megoldott vagy kielégítő. Az adattudomány (data science), adatbányászat (data mining), a gépi tanulás (machine learning) és szenzorhálózatok adta lehetőségek kertészeti alkalmazását időszerű megkezdeni, hogy a robotika és az automatizálás minél eredményesebben és gyorsabban be tudjon épülni a kertészeti termelés hétköznapjaiba. Ebben az összefüggésben várjuk az érdeklődő pályázók jelentkezését.

Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2019-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )