Thesis supervisor: Balázs János Villányi
Location of studies (in Hungarian): Elektronikai Technológia Tanszék Abbreviation of location of studies: ETT
Description of the research topic:
Manapság egyre több vállalkozás alkalmaz valamilyen vállalatirányítási rendszert (Enterprise Resource Planning - ERP), így az ERP megoldások nagyon keresettek. A szoftvergyártók egyre újabb technológiákat kínálnak az üzleti igények kielégítésére így próbálva lépést tartani a legújabb vállalati igényekkel. A közelmúltban a felhőalapú megoldások egyre nagyobb teret hódítottak meg maguknak, míg az (ipari) dolgok internete (Industrial Internet of Things - IIoT) és a kiberfizikai rendszerek (Cyber-physical Systems - CPS) megjelenése számos, az Ipar 4.0 (Industry 4.0 - I4) kifejezéssel összefogott eljárás napvilágra kerülését hozta magával. A mostanság egyre szélesebb körben alkalmazott gépi tanulás (Machine Learning - ML) az I4 megoldások esetében is kulcsfontosságúak. Ezen technikák már megjelentek az ERP rendszerekben, de további adaptációra van szükség. Jelen kutatási tevékenység középpontjában az I4 által életre hívott új vállalatirányítással kapcsolatos eljárások és technikák állnak.
Ez a doktori kutatási téma nem kizárólagosan a következő kutatási feladatokra terjed ki:
• A jelenlegi IIoT megközelítések teljesítményértékelése és javítása
• Új I4 technikák kifejlesztése ERP környezetben
• A jelenlegi ERP megoldásokhoz IIoT technikák fejlesztése
• Gépi tanulásos (ML) eljárások fejlesztése az ERP környezetben használt IIoT technikákhoz
• Teljesítményértékelési környezet létrehozása a IIoT és ERP integrációs megoldásokhoz
A kifejlesztett technikákat a rendelkezésre álló ipari szabványok és nyílt forráskódú megoldások potenciális bevonásával kell megvalósítani és több teljesítményértékelési szcenárióban kell vizsgálni.
Required language skills: angol Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2019-06-14
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
