Thesis supervisor: Gábor Hosszú
Location of studies (in Hungarian): Elektronikus Eszközök Tanszéke Abbreviation of location of studies: EET
Description of the research topic:
A világszerte nagy számban fennmaradt és rendszeresen előkerülő írásemlékek jelentős része megfejtetlen, pedig az ezekben rejlő információkat számos tudományág számára hasznosíthatná. Az írások fejlődéséről rendelkezésünkre álló adatok alapján gépi tanulási algoritmusokkal jelentősen lehet javítani az olvasat nélküli feliratok megfejtését.
Az optikai karakterfelismerési eljárások általában ismert írások karaktereit (grafémáit) határozzák meg egy feliratból, míg a régi írások esetében a fő feladat annak a megállapítása, hogy a feliratokon látható jelek milyen íráshoz és azon belül melyik grafémákhoz tartoznak. Az írások fejlődése, változatai csak nyomokban ismertek, így egy-egy graféma kialakulásához vezető fejlődésre csak következtetni tudunk. A grafémák, és az ezekkel kölcsönhatásban állt írások fejlődésének modellezéséhez alkalmazhatjuk a filogenetikában ismert módszereket, különösen a fenetika és a kladisztika területéről.
A kutatás célja olyan gépi tanulási eljárás kidolgozása, amely adatelemzés útján egy ismeretlen jelentésű felirat jeleihez hozzárendeli egy vagy több írás megfelelő grafémáinak egy-egy halmazát. Az így előállított becslés segítséget jelenthet a későbbi paleográfiai elemzésekhez.
Kutatási feladatok:
• A doktori munka széleskörű irodalomkutatással indul, a jelöltnek meg kell ismernie a mintafelismerés, a gépi tanulás és a filogenetika vizsgálati módszereit.
• Hozzon létre egy minősítő eljárást az ismert grafémaalakok leírására, hasonlósági és esetleges rokonsági kapcsolataik felderítésére.
• Fejlesszen ki egy optimumkeresésen alapuló graféma azonosítási algoritmust, amely a felirat egyes jeleihez hozzárendeli a legvalószínűbb megfelelő grafémaalakokat.
• Igazolja a kidolgozott eljárás matematikai megalapozottságát.
Further requirements: Angol nyelvű műszaki szakirodalom nehézség nélküli olvasása.
Tudományos kutatás iránti elkötelezettség.
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2019-06-14
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
