Thesis supervisor: Péter Ekler
Location of studies (in Hungarian): Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék Abbreviation of location of studies: AUT
Description of the research topic:
Informatikai megoldásokban egyre fontosabb szerepet kap az azonosítás kérdésköre. Egy személynek magát mind a valós, mind a virtuális világban bizonyos helyzetekben igazolnia kell magát, melyet elsősorban valamely hivatalos szerv által kiállított igazolvány segítségével tudja megtenni. Ezeknek a szerepe az Internet egyre szélesedő területeivel szintén nőtt. Elsősorban a banki, szerencsejáték, biztosítási, vagy az állam által törvényileg szabályozott területeken működő szervezetek megkövetelik minden regisztrációkor az azonosítást, ezzel kiszűrve a nem létező személynek kiadó, illetve a más adataival visszaélő eseteket.
A személyazonossághoz köthető igazolványok ellenőrzését sokáig emberi erőforrásból oldották meg. Ez kisebb rendszerek esetén kivitelezhető, a felhasználók növekedésével azonban nehezen és költségesen tud csak lépést tartani.
Az elmúlt évek hatalmas technológia fejlődései elérhetővé tették, hogy a nagy számítási komplexitásnak minősülő karakter- és képfelismerést szoftveres megoldások is el tudják végezni elfogadható időn belül.
Ezek mellett lehetőségünk van más adatforrások használatára is, mint például a kamera által látható vizuális adatok, mellyel az azonosítás pontosságát tovább lehet növelni.
A kutatás célja a gépi látási és mesterséges intelligencia eszközök megismerése, további algoritmusok kidolgozása és felhasználás azonosítási és azonosság vizsgálati feladatok során.
Ezen kutatási témán belül a képzés keretében megcélzott tématerületek az alábbiak:
● Azonosságot igazoló módszerek keresése, összehasonlítása
● Azonosításra képes algoritmusok kidolgozása gépi látás és mesterséges intelligencia eszközökkel