Thesis supervisor: István Csabai
Location of studies (in Hungarian): ELTE TTK Komplex Rsz. Fiz. Tsz. Abbreviation of location of studies: ELTE
Description of the research topic:
"Az új műszereknek köszönhetően a biológiai tudományokban forradalmi átalakulások zajlanak. Eddig elképzelhetetlen pontosságú és mennyiségű adathoz lehet hozzájutni egyre olcsóbban, az élő szervezet működésének olyan részleteit ismerhetjük meg, amikről a kutatók eddig álmodni se mertek. Egyik élenjáró ágazat a molekuláris genetika. A korlátlannak tűnő lehetőségek azonban komoly kihívásokat is rejtenek. A gigantikus mennyiségű nyers adatból csak a számítástudomány és informatika legújabb módszereivel lehet kibányászni a lényeges információt.
A doktori munka célja, hogy folyamatosan követve a technológiákat, a modern számítástudomány eredményeit használva a biológiai gyakorlatban is használható eljárásokat fejlesszen, illetve azokat alkalmazza a csoport orvosokkal, biológusokkal, informatikusokkal közösen végzett nemzetközi kutatásaiban. (lásd pl. a témavezető közelmúltbeli publikációi: https://scholar.google.hu/citations?hl=en&user=7C7SiMEAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate ) "
Required language skills: angol Further requirements: nyitott multidiszciplináris szemlélet, affinitás az informatikai megközelítéshez
Number of students who can be accepted: 1
Deadline for application: 2019-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
