témavezető: Emri Miklós
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DEIK
A kutatási téma leírása:
A hibrid képalkotó rendszerek (PET/CT, PET/MRI, SPECT/CT) által szolgáltatott képek, valamint a klinikai PACS képi adatbázisokban tárolt felvételsorozatok együttes feldolgozásával olyan képek és paraméterek számolhatók, amelyek az egyedi diagnózis pontosságát javíthatják. A kutatás során olyan automatikus és szemi-automatikus algoritmusok fejlesztésével és karakterizálásával foglalkozunk, amelyek a napi diagnosztikai munka hatékonyságát javíthatják.
Irodalom
Hanbury A., Müller H., Langs G. (eds) Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis. Springer, Cham, https://doi.org/10.1007/978-3-319-49644-3₁3
Wolfgang Birkfellner Applied Medical Image Processing, Second Edition: A Basic Course. Published by CRC Press, 2014
Abraham A, Pedregosa F, Eickenberg M, et al. Machine learning for neuroimaging with scikit-learn. Frontiers in Neuroinformatics. 2014;8:14. doi:10.3389/fninf.2014.00014.
Luigi Landini, Vincenzo Positano, Maria Santarelli (eds) Advanced Image Processing in Magnetic Resonance Imaging (Signal Processing and Communications) 1st Edition, Kindle Edition
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2018-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
