Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
PhD in Quantum Information Theory

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
matematika- és számítástudományok
Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola

témavezető: Mosonyi Milán
helyszín (magyar oldal): Department of Analysis, Institute of Mathematics, BME
helyszín rövidítés: BME


A kutatási téma leírása:

Quantum Information Theory is one of the most active research fields in present days, thanks partly to its great technological promises (quantum computer, unconditionally secure communication, ultra-precise metrology) and to the host of exciting problems it poses in Mathematics, Physics, and Computer Science. The candidate's task will be to work on problems at the mathematical/statistical foundations of Quantum Information Theory. The aim of the project is to identify the ultimate theoretical limits of the performance of coding strategies in various problems, like source compression, channel coding and hypothesis testing, by finding explicit descriptions of the exact trade-off curves between the competing quantities characterizing each problem, and linking them to measures of information, correlation, and dissimilarity of quantum states. An important part of the project is the study of various information quantities by the help of matrix analysis and other mathematical tools.

előírt nyelvtudás: English
további elvárások: 
The ideal candidate should have a solid background in mathematics. Prior experience (specialized courses, students projects, etc.) in any of the following fields is an advantage, though not necessary: Matrix analysis, functional analysis, operator al

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2018-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )