Thesis supervisor: Csaba Szalai
Location of studies (in Hungarian): SE-MTA Gyulladásbiológia és Immungenomikai kutatócsoport Abbreviation of location of studies: SE
Description of the research topic:
Az elmúlt években forradalmian új, főleg genomikai módszerek jelentek meg, melyekkel óriási adatmennyiségeket tudunk gyártani. Ilyen módszerek például a teljes, vagy parciális genom asszociációs vizsgálatok (SNP és CNV mérések), új generációs szekvenálás, illetve a különböző mikroarray mérések. Ráadásul a világhálón számos olyan nyilvános és fizetős adatbázis található, amely rengeteg hasznos információt tartalmaz. Ezekben az adatokban óriási, potenciális lehetőség van, különböző megválaszolatlan kérdések megválaszolására. Azonban a jelenleg használt kiértékelő módszerek képtelenek megbirkózni ezzel az adatmennyiséggel, nagyon sok vizsgálat nem hozza meg a várt eredményt.
Kutatócsoportunk bioinformatikai céljai a következők. (1) Egy olyan platform fejlesztése, mely szövegbányászati módszerek segítségével automatikusan épít orvosbiológiai adatbázisokat. (2) Hatékony következtetési módszerek fejlesztése valószínűségi tudásbázisok és Bayesi modellek építéséhez. (3) Döntéstámogató alkalmazás tervezése genomikai kísérletek tervezéséhez. (4) Általános célú és változók relevanciájának elemzésére szolgáló statisztikai eljárások keresése. (5) Genomikai adatok elemzésére szolgáló eszközök fejlesztése és alkalmazása.
Number of students who can be accepted: 3
Deadline for application: 2018-09-20
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Login
