Thesis supervisor: Szilveszter Kovács
Location of studies (in Hungarian): Informatikai Intézet Abbreviation of location of studies: INF
Description of the research topic:
A kutatási téma célkitűzése kettős. Egyrészt olyan fuzzy interpolációs állapotgép viselkedésmodellek kidolgozása, melyekben az a priori tudás viszonylag egyszerűen implementálható, másrészt olyan automatikus hangolási eljárások kidolgozása, melyekkel ezen a priori elemeket is tartalmazó modellek hiányos minta alapján hangolhatók (pl. FRIQ-Learning variánsok).
Az így kialakítandó modellek és módszerek jelentősége amellett, hogy egy nyelvi leírási formából kiindulva (pl. etológiai viselkedésmodell, mint a priori tudás) működtető modell kialakítására alkalmasak, megfelelő teljesítmény mérték választása és minták megléte esetén az eredetileg heurisztikus viselkedésmodell validálására is lehetőséget nyújthatnak.