Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
Kálmán Palágyi
Vázkijelölő algoritmusok és alkalmazásaik

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Szeged
computer sciences
Doctoral School of Computer Science

Thesis supervisor: Kálmán Palágyi
Location of studies (in Hungarian): SZTE
Abbreviation of location of studies: SZTE


Description of the research topic:

A váz egy régió-alapú alakleíró jellemző, mely megadja egy bináris képen szereplő objektumok általános formáját. A meghatározandó struktúra vékony (egy képpont vastagságú szegmensekből áll), topológiailag ekvivalens a kiindulási képpel és korrekt geometriailag (az objektumok közepén helyezkedik el). A feladat olyan új vázkijelölő eljárások kidolgozása 3D bináris képekre, melyek topológiailag és geometriailag (bizonyítottan) korrektek, kevésbé érzékenyek a zajra, mint a korábban javasoltak. A kidolgozandó eljárásokat elsősorban orvosi képekre, az orvosi képfeldolgozás összetett problémáinak megoldásában kívánjuk alkalmazni.

Irodalom:

K. Siddiqi, S. Pizer (eds.): Medial representations - Mathematics, algorithms and applications. Computational Imaging and Vision Vol. 37, Springer, New York, 2008.

T.Y. Kong, A. Rosenfeld (eds.): Topological Algorithms for Digital Image Processing, Elsevier Science, 1996.

Recommended language skills (in Hungarian): angol
Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2022-03-15

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )