A CT (computed tomography) napjaink egyik legelterjedtebb diagnosztikai képalkotási módszere. Ennek a modalitásnak három gondja a sugárterhelés, az alacsony időbeli felbontás, illetve a limitált lágyszöveti kontraszt. Amennyiben limitált szögből végezzük a megfigyelést és külön feltételezésekkel élünk, lehetőség nyílik a fenti gondok csökkentésére. A cél, hogy a megfigyelt objektum alapján egy olyan modellt alkalmazzon a hallgató, amely a megoldás megfelelő költségfüggvényéhez vezet. Ezáltal, compressed sensing illetve sparse reconstruction technikákat alkalmazva várhatóan egy olyan optimumot lehet megtalálni, amely az inverz megoldások halmazából a valódi megoldáshoz közeli eredményt nyújt. Ennek a megközelítésnek várhatóan más orvosi képalkotási modalitásnál illetve eljárásnál is relevanciája lehet.
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol további elvárások: matematikában, fizikában jártas, programozáshol (pl. MATLAB, python) jól értő, kísérletek tervezésére, elvégzésére nyitott, lelkes, kreatív jelentkező
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2017-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
