témavezető: Starkné Werner Ágnes
társ-témavezető: Dósa György
helyszín (magyar oldal): Pannon Egyetem, Műszaki Informatikai Kar, Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék helyszín rövidítés: PE
A kutatási téma leírása:
A megerősítéses tanuláshoz kapcsolódóan olyan algoritmusok felderítése a cél, amelyek képesek minden korábbinál nagyobb problémák hatékony megoldására is. Sok feladat esetében már a közelítőleg optimális megoldások is nagy előrelépést jelenthetnek a heurisztikus, netán ad hoc megoldások által elért teljesítményhez képest. A feladatok megoldásához fel szeretnénk használni a feladatok végrehajtását követő és rögzítő naplófájlok adatait is, hogy a rejtett információk felderítésével tovább növeljük a költséghatékonyságot.
A kutatás célja egyrészt olyan megerősítéses tanuláson és folyamatbányászaton alapuló eljárások kidolgozása, amelyek alkalmasak ládapakolási és ütemezési feladatok megoldására. A cél a ládapakolási feladat, illetve a gyártási folyamat végrehajtási idejének és/vagy költségének a csökkentése. A kutatás másik területe hatékony metaheurisztikák kidolgozása ez előbbi feladatokra. A kidolgozott eszközöket és módszereket különböző típusú feladatokon kívánjuk alkalmazni az alkalmazási terület sajátosságait figyelembe véve.
A kutatási téma előzményei az alábbi közleményekben találhatóak:
[1] Dulai, T., Werner-Stark, Á., Hangos, K.M. (2013) Immediate event-aware model and algorithm of a general scheduler, Hungarian Journal of Industry and Chemistry, Vol 41 (1), pp. 27-34, ISSN: 01330276
[2] Dulai, T., Werner-Stark, Á. (2015) A database-oriented workflow scheduler with historical data and resource substitution possibilities, Proceedings of 4th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems ICORES 2015, 10-12 January 2015, Lisabon, Portugal, pp. 325-330
[3] Dulai, T., Werner-Stark, Á., Ábrahám, Gy. (2016) Support of efficient resource allocation of technological processes by a heuristic solution and agent technology, Ed. Emrouznejad, A., R. Banker, H. Ahn and M. Afsharian (2016), Data Envelopment Analysis and its Applications: Proceedings of the 13th International Conference of DEA, August 2015, Braunschweig, Germany. DOI: 10.13140/RG.2.1.4082.9202, ISBN: 978 1 85449 497 9.
[4] Dosa, G. and Tuza Zs., Multiprofessor Scheduling, Discrete Applied Mathematics, in press, doi:10.1016/j.dam.2016.01.035, 2016
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2016-11-23
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
