témavezető: Csabai István
helyszín (magyar oldal): ELTE TTK Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
A mesterséges intelligencia több fellendülési hullámon ment át. Legutóbb a 90-es évek elején jelentős lendületet kapott attól, hogy a statisztikus fizikai módszerekkel kezdték vizsgálni a mesterséges neuronhálókat, olyan modelleket dolgoztak ki, melyek nagyon hasonlóak bizonyos kölcsönható komplex fizikai rendszerekhez (Hopfield modell, Boltzmann-gépek). Az utóbbi években újabb fellendülésnek lehetünk tanúi, egyre többen használják a fenti elvekre épülő Deep Learning hálózatokat. Köszönhető ez részben annak, hogy a párhuzamosított architektúrák (pl. GPU) jelentősen megnövelik a modellezhető neuronok számát és sebességét, részben annak, hogy nagyságrendekkel nagyobb tanító halmazok állnak rendelkezésre az adatforradalom eredményeképp, nem utolsósorban pedig annak, hogy az utóbbi évek elméleti kutatásai a hálózatok és Bayes-i valószínűségszámítás terén sokat léptek előre. A tervezett interdiszciplináris kutatás során részben mesterséges neuronhálózatok, mint pl. a Deep Learning, vagy az Echo State Machine statisztikus fizikai vizsgálatával, részben pedig új algoritmusok fejlesztésével foglalkozunk. Ezen kívül felhasználjuk ezeket a módszereket olyan tudományos nagy adathalmazok elemzéséhez, mint amilyenek például az új generációs génszekvenálások, vagy a nagy extragalaktikus csillagászati felmérések során keletkeznek, és amelyek elemzése hagyományos eszközökkel nem lehetséges.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: jó matematikai modellezési és programozási készség
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2015-05-29
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
