témavezető: Fodor Gergely
helyszín (magyar oldal): SZTE SZAOK-TTIK Orvosi Fizikai és Informatikai Intézet helyszín rövidítés: OFOII helyszín rövidítés: OFOII
A kutatási téma leírása:
Az élettudományok területén a mesterséges intelligencia (AI) integrációja páratlan lehetőségeket kínál az adatelemzési módszerek forradalmasítására. Ez a kutatási program a mesterséges intelligencia felhasználásával a biológiai adatok méréseinek és feldolgozásának javítását célozza a legkülönbözőbb területeken, különös tekintettel a légzőszervi kísérletek során végzett mérések eredményeinek elemzésére, miközben szélesebb körű alkalmazásokat is feltár.
A javasolt kutatási program célja, hogy az AI erejét kihasználva forradalmasítsa a légzőszervi adatok elemzését, különös tekintettel a légzőszervi betegségek jobb megértésére és a klinikai kezelési stratégiák optimalizálására. A fejlett gépi tanulási algoritmusok és adatvezérelt technikák alkalmazásával a kutatók célja, hogy segítsék az adatelemzést, és rejtett mintákat, biomarkereket és előrejelző modelleket tárjanak fel az állatmodellekből vagy emberi alanyokból származó adatokban. A légzőszervi adatokon túl a program további célja az AI-alkalmazások feltárása az élettudományok más területein is, ezáltal elősegítve az interdiszciplináris együttműködéseket és transzformatív felfedezéseket.
Az interdiszciplináris együttműködések és az adatvezérelt megközelítések iránti elkötelezettség révén ez a kutatási törekvés a tudományos felfedezések felgyorsítását és az adatelemzési módszerek optimalizálását célozza az élettudományok teljes spektrumában. A mesterséges intelligencia erejének kihasználásával olyan transzformatív felismerésekre számítunk, amelyek nemcsak a biológiai rendszerek megértését mélyítik el, hanem az innovációt is előmozdítják, és utat nyitnak a jobb egészségügyi eredmények felé.
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-12-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
