témavezető: Lengyel Péter
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem, Gazdaságtudományi Kar helyszín rövidítés: DEGTK
A kutatási téma leírása:
A modern e-kereskedelmi piacok gyors változásai és a vásárlói igények folyamatos evolúciója kihívást jelentenek a vállalatok számára az árazási stratégiák kidolgozásában és alkalmazásában. A gépi tanulás (machine learning) alkalmazása az árazás területén új lehetőségeket nyit meg az árak dinamikus optimalizálására, reagálva a piaci körülmények változásaira. A kutatás célja, hogy feltárja a gépi tanulás szerepét az e-kereskedelmi árazási stratégiák fejlesztésében, beleértve a dinamikus árazást, a prediktív elemzést és a kereslet előrejelzést. Elemzésre kerülnek a gépi tanulás alkalmazásainak előnyei, mint például az adatvezérelt döntéshozatal javítása, az árbeállítások automatizálása és a piaci változásokhoz való gyors alkalmazkodás
előírt nyelvtudás: magyar ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-05-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
