A kutatás célja inverzproblémaként felírható képfeldolgozási problémák vizsgálata adaptív matematikai modellek és mesterséges intelligencia eszközök kombinálásával. Számos képfeldolgozási probléma (pl. adaptív szűrés, rekonstrukció, szuperrezolúció, orvosi képalkotás) modellezhető inverzproblémaként, ahol a feladat a modell bemenő adatainak és paramétereinek a becslése jellemzően zajos és torzított megfigyelt adatokból. Matematikai szempontból a probléma megközelíthető többek között statisztikai módszerekkel (pl. ML, EM, MAP), numerikus optimalizációval (pl. adaptív projekciók), illetve variációszámítással, továbbá alkalmazhatóak adatvezérelt mesterséges intelligencia módszerek is (pl. modell-vezérelt és generatív neurális hálók). Megjegyzendő viszont, hogy az inverzproblémák jellemzően rosszul definiált, nehezen kezelhető problémák, így megoldásuk további feladatspecifikus ismereteket (pl. priorok), illetve regularizációs technikákat igényelhet. A kutatás feladata az inverzproblémákhoz kapcsolódó matematikai módszerek (adaptív szűrők és transzformációk, statisztikai becslések, regularizációs technikák), valamint mesterséges intelligencia és gépi tanulás eszközök (elsősorban neurális háló architektúrák) vizsgálata; algoritmusfejlesztés azok kombinációjával; modell-vezérelt generatív neurális háló architektúrák fejlesztése; továbbá a kidolgozott módszerek alkalmazása és validálása valós képfeldolgozási problémákon.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Matematikai modellezési, numerikus optimalizálás, jel- és képfeldolgozás, valamint gépi tanulás ismeretek; programozási és fejlesztési készségek Python és Matlab környezetben.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
