témavezető: Andó Mátyás
társ-témavezető: Szekeres Béla János
helyszín (magyar oldal): Szombathely, Budapest helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
A CNC gépek terjedése a 60-as évektől töretlen. A mai rendszerek abban különböznek a korábbi rendszerektől, hogy az emberi felügyelet egyre kevésbé van jelen a termelésben. Ugyanakkor a forgácsolásban az alapelvek nem változtak, így az sem, hogy a szerszám kophat, eltörhet a megmunkálás során. Ennek szoftveres felügyelete elengedhetetlen a mai gyártási környezetben. A mesterséges intelligencia új lehetőségeket nyit meg a szerszámok kép alapú felügyeletére, ami a megbízhatóbb gyártás mellett csökkenti a gyártási ciklusidőt is. Továbbá hozzájárul ahhoz, hogy az esetleges selejt munkadarabot időben érzékeljük, elkerülve a további megmunkálást, ami csak a vesztességet fokozza.
A kutatás célja: A kutatás célja olyan innovatív mélytanulási algoritmusok és modellek fejlesztése, amelyek képesek azonosítani a szerszám típusát méretét valamint a szerszámtörést és az éltörést is. Az elkészült kép lehetőséget teremt arra is, hogy amunkadarab nyersanyagának megfelelőségét ellenőrizzük, vagy akár a szerszámcserék során a munkafolyamatok közbenső lépéseinek hatását is ellenőrizzük a terméken. A modellnek alkalmazhatónak kell lennie új gépnél vagy más kameraszög esetén is, ezért a betanításhoz szükséges adatokat minimalizálni kell (pl. transzfer learning).
Meglévő eszközök: CNC marógép (beépített kamerával), CNC esztergagép (beépített kamerával), különböző szerszámok és szerszámbefogók
Alkalmazandó technológiák: Python, PyTorch/TensorFlow
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Szükséges készségek a munkához:
• Adatgyűjtés különböző forrásokból
• Képfeldolgozás
• Mesterséges neurális hálózatok használata
• Technológiai alapú tesztelés és validálás
• Valós idejű szabályozások kialakítása integrált CNN-nel
felvehető hallgatók száma: 2
Jelentkezési határidő: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
