témavezető: Vékás Péter
helyszín (magyar oldal): Corvinus helyszín rövidítés: CUB
A kutatási téma leírása:
Az okoseszközök rohamos elterjedése és a számítási kapacitások jelentős bővülése a közelmúltban az életünk szinte valamennyi területén a mesterséges intelligencia rohamos térnyerését hozta magával, és ezek a technikai megoldások az üzleti szférán belül a biztosítási és pénzügyi területen is új korszakot nyitottak. Használatuk a biztosítási szektorban növelheti a kockázatelemzés és a döntéshozatal hatékonyságát, a biztosító társaságok profitabilitását, valamint az ügyfelek elégedettségét.
Ebben a témában tudományos igényű kutatásokra alkalmasak például az alábbi kérdések:
• Kockázatelemzés és előrejelzés: hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felhasználni a biztosítási kockázatok eddiginél pontosabb modellezésére, különös tekintettel a nagy méretű nemstrukturált adatbázisok használatára?
• Biztosítási díjak és termékfejlesztés: hogyan alkalmazható a mesterséges intelligencia dinamikus árképzési modellek kialakítására, biztosítási termékek optimalizálására és az egyéni kockázati profilok alapján történő személyre szabott ajánlatok készítésére?
• Csalásfelismerés és -megelőzés: mennyire hatékonyan képes a mesterséges intelligencia a csalásokat felderíteni és ezáltal a biztosító társaságok pénzügyi veszteségeit minimalizálni?
• Portfóliókezelés és eszköz-forrás menedzsment: hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a portfólió-optimalizálási stratégiákba, az eszközallokációs döntésekbe és a kockázatkezelésbe integrálni a jobb befektetési eredmények elérése érdekében?
E kérdések interdiszciplináris szemléletű kutatása hozzájárulhat a közgazdászok, aktuáriusok és adattudósok tudásanyagának szintetizálásához és ezáltal a biztosítási iparág fejlődéséhez és megújulásához.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2024-12-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
