Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Szalay Péter
Nem-kovalens kölcsönhatások modellezése gépi tanuláson alapuló módszerek segítségével

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Eötvös Loránd Tudományegyetem
kémiai tudományok
Hevesy György Kémia Doktori Iskola

témavezető: Szalay Péter
társ-témavezető: Tajti Attila
helyszín (magyar oldal): ELTE Kémiai Intézet, Elméleti Kémiai Laboratórium
helyszín rövidítés: ELTE


A kutatási téma leírása:

Nem-kovalens kölcsönhatások jelentősen befolyásolják a molekuláris rendszerek tulajdonságait, gondoljunk csak a DNS molekula, vagy a fehérjék szerkezetében betöltött szerepükre. Nem-kovalens kölcsönhatások pontos leírása magaszintű kvantumkémiai módszerek használatát feltételezi, amely azonban az említett rendszerek mérete miatt gyakran nem lehetséges. Jól használható azonban ilyen rendszerek esetén a fragmenseken alapuló leírás, mely során a magaszintű számításokat csak a rendszer fontosabb részeire szükséges elvégezni, a közöttük lévő kölcsönhatásokat közelítőleg határozzuk meg. Ez utóbbi gerjesztett állapotok esetén egyáltalán nem triviális feladat. Gépi tanulás módszereinek fejlődése új utat nyithat e probléma megoldására. Elképzelésünk az, hogy a kölcsönható fragmensek tulajdonságaiból közvetlenül, pontosan és olcsón számítható legyen a közöttük fellépő kölcsönhatás, lehetővé téve akár e rendszerek dinamikai tulajdonságának követését is. A fejlesztési munka mellett cél tehát, hogy kémiai/biológia kérdésekre kaphassunk választ, például akár teljes DNS molekula gerjesztésével kapcsolatos folyamatok leírásával.

előírt nyelvtudás: angol
további elvárások: 
elméleti kémiai alapok és érdeklődés, alapvető (kezdő) programozó ismeretek

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2024-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )