Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Hierarchikus deep learning rendszerek teljesítőképességvizsgálata nagy mennyiségű osztályt tartalmazó klasszifikációs problémákban

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Széchenyi István Egyetem
informatikai tudományok
Multidiszciplináris Műszaki Tudományi Doktori Iskola

témavezető: Lilik Ferenc
helyszín (magyar oldal): Széchenyi István Egyetem
helyszín rövidítés: SZE


A kutatási téma leírása:

A model fusion témakörébe tartozó kutatási feladat célja a hierarchikusan szervezett, vagy egyenrangúan együttműködő neurális hálózatok teljesítőképességének összehasonlítása az egyetlen neurális hálót alkalmazó modellek teljesítőképességével. Kiinduló kutatási kérdés, hogy a több neurális hálóból álló rendszerek sebességükben vagy eredményük pontosságában, felbontásában jobban teljesítenek-e a monolit rendszerekkel szemben, illetve milyen klasszifikációs problémákban javasolható ezek alkalmazása.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2024-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )