Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Orbán Gergő
Neurális kód az agy látórendszerben: populációs aktivitás karakterizálása gépi tanulás segítségével

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
pszichológiai tudományok
Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány)

témavezető: Orbán Gergő
helyszín (magyar oldal): BME Kognitív Tudományi Tanszék
helyszín rövidítés: BME


A kutatási téma leírása:

Az új mérési technológiák megjelenésével új lehetőségek tárulnak fel az idegrendszer megismerésében: a klasszikus megközelítéssel szemben, mely csupán egyedi sejtek megfigyelésével próbált képetalkotni a neurális kód természetéről, a több tucat csatornán rögzített idegsejt aktivitás bepillantást enged a sejtek közötti szinergiák megértésébe. A mérések által biztosított komplex (nagydimenziós) adat azonban új technológiákat is igényel. Ebben a gépi tanulás/mesterséges intelligencia eszközei adnak segítséget: kihasználva a sejtek közötti szinergiákat, egyedi mérésekben kapcsolatot tudunk teremteni a neurális aktivitás és állatok döntései között. Los Angeles-i és frankfurti laborokkal együttműködve viselkedő egér és majom adatokon tudjuk vizsgálni azt, hogy az agy látókérgében megjelenő aktivitás miképpen vezet az állat döntéseihez.A téma hátteret biztosít látens változós modellek, bayes-i inferencia, információelmélet, komputációs idegtudomány területén a legfejlettebb eljárások elsajátítására, idegtudomány (elektrofiziológia, optogenetika) területén modern eljárások megismerésére, és közvetlen kollaborációra élvonalbéli nemzetközi laborokkal. A kutatást egy nagy presztizsű nemzetközi pályázat finanszírozza.

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2024-05-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )