Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Balajti István
State-of-the art IoT mérés, jel- és adatfeldolgozás informatikai aspektusai

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Debreceni Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Balajti István
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar
helyszín rövidítés: ITDI


A kutatási téma leírása:

Előzmények: A kiberfizikai alkalmazások költséghatékony mérés, jel- és adatfeldolgozás informatikai aspektusai jelentősen elősegíthetik korunk kihívásainak műszaki megoldásait. Ezek korszerűsítése elvárja az IoT alapú In Situ mérések új módszereinek, lehetőségeinek feltárását, kidolgozását és alkalmazását.
A kutatás célja: Informatikai elveken alapuló, IoT típusú In Situ mérések, jelfeldolgozási eljárásokok kidolgozása, és a kognitív ember-gép kommunikációs csatornák hatékonyabbá tétele. Ennek érdekében a „Brain in the loop” elv alkalmazásával, a Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos kiberfizikai elméletek beépülnek a mérési és jelfeldolgozási feladatok folyamataiba.
Az elvégzendő feladatok: IoT alapon megvalósuló informatikai elvárásokat magába foglaló kognitív érzékelő - aktuátor, mérési és jelfeldolgozási módszerek, eljárások, összefüggéseinek feltárása; A „süketszobában” és külső „In-Situ” környezetben alkalmazható közeltéri és távoltéri elektromágneses spektrum mérési eljárások, módszerek hatékonyságának felmérése; az ezekhez kapcsolódó kognitív eljárásokat alkalmazó rendszer elvárások meghatározása.
A szükséges berendezések: SAC3-as EMC kamra az EMC, EMS és EMI követelmények mérésére, jelgenerátorok, spektrum és hálózat analizátorok (VNA), aktuátorok (adók), mérőműszerek és SDR (Software Defined Radio), DRFM (Digitális Rádió Frekvencia Memória). Drónok alkalmazása az „In-situ” mérések kivitelezésében. ECO-Elektromágneses Performancia és Mikrohullámú Interferometrikus méréseket támogató informatika és antenna rendszer.
Várható tudományos eredmények: IoT alapú „smart” érzékelő, aktuátor eszközök performancia növelése költséghatékony informatikai funkciókkal.

Irodalom

Bushkova, Tatyana ; Moiseeva, Svetlana ; Moiseev, Alexander ; Sztrik, János; Lisovskaya, Ekaterina ; Pankratova, Ekaterina
Using Infinite-server Resource Queue with Splitting of Requests for Modeling Two-channel Data Transmission
METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY 24 pp. 1753-1772. , 20 p. (2022
EMC, EMS, EMI szabványok
Illyes, Kornel ; Kiss, Eszter ; Novak, Adam ; Skublics, Imre ; Balajti, Istvan: Optimizing microstrip antennas and antenna arrays using evolutionary algorithms, In: IEEE (szerk.) 2022 IEEE 20th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC), [s.l.], Nemzetközi : IEEE (2022) pp. 530-535. , 6 p


Jelentkezési határidő: 2024-05-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )