Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Fazekas Attila
Statisztikai tanuló algoritmusok a digitális képfeldolgozásban

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Debreceni Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Fazekas Attila
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar
helyszín rövidítés: ITDI


A kutatási téma leírása:

A digitális képfeldolgozás területén is előtérbe kerültek a statisztikai tanuló algoritmusok az elmúlt évtizedben. Alkalmazásuk számos területen sikeres volt: orvosi képfeldolgozás, önvezető járművek, stb.
Ennek a témának a keretében újszerű alkalmazási területek vizsgálata, az alkalmazhatóság feltételeinek jellemzése, benchmark és ranking módszerek kidolgozása, tanulási nehézségek (kiegyensúlyozatlan adathalmaz) kezelése történne meg.


Irodalom
1. Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong: Mathematics for Machine Learning, Cambridge University Press, 2020
2. Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
3. D.J. Hemanth, V. Vieira Estrela: Deep Learning for Image Processing Applications (Advances in Parallel Computing), IOS Press, 2017.


Jelentkezési határidő: 2024-05-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )