témavezető: Szathmáry László
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
A szív- és érrendszeri megbetegedések a halálesetek egyik fő okozói. Gyakran okoznak az erekben zsíros lerakódásokat, s megnövelik a vérrögök kialakulásának a kockázatát. A szervekben (pl. agy, szív, vesék, szemek) található erek károsodásával is összefüggésbe hozhatók. A szívizom betegségeinek felderítésére a legelterjedtebb módszer az MRI (mágneses magrezonancia képalkotás).
A szakirodalomban az elmúlt egy évtizedben gépi tanulásos
osztályozókat használtak a szív- és érrendszeri megbetegedések felderítésére, mint pl. vektorgépek (SVM), véletlen erdő (random forest), neurális hálók, legközelebbi
k-társ (kNN), Adaboost, naív Bayes-módszer, döntési fák és
mélytanulás. A dolgozat célja a szív- és érrendszeri megbetegedések felderítésének kutatása, ill. az erre szolgáló különböző gépi tanulásos módszerek vizsgálata, implementálása, ill. összehasonlítása. Az összehasonlítás többféle metrika alapján történhet.
Irodalom
• Sorgel, W., & Vaerman, V. (1997). Automatic heart localization from a 4d MRI data set. Medical Imaging 1997: Image Processing, 3034, 333–344.
• Achanta, R., Shaji, A., Smith, K., Lucchi, A., Fua, P., & Süsstrunk, S. (2012). SLIC superpixels compared to stateof-the-art superpixel methods. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34(11), 2274–2282.
• LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.
• Salerno, M., Sharif, B., Arheden, H., Kumar, A., Axel, L., Li, D., & Neubauer, S. (2017). Recent advances in cardiovascular magnetic resonance techniques and applications. Circulation Cardiovascular Imaging, 10(6).
Jelentkezési határidő: 2024-05-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
