Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Source localization methods

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Pécsi Tudományegyetem
klinikai orvostudományok
Klinikai Idegtudományi Doktori Iskola

témavezető: Tóth Márton Tamás
helyszín (magyar oldal): PTE ÁOK
helyszín rövidítés: ÁOK


A kutatási téma leírása:

For source localization from huma EEG, we use low resolution electromagnetic tomography (LORETA). LORETA computes current density at each voxel (2394 voxels) in the solution space as the linear, weighted sum of the scalp electric potentials. LORETA uses a unique approach for source localization regardless to the number of generators: it solves the inverse problem based on the assumption that the smoothest of all possible activity distributions is the most plausible
one. This assumption is supported by electrophysiology, where neighbouring neuronal populations show highly correlated activity. Thus, LORETA results in solutions where neighbouring voxels have maximally similar activity. Regardless of the electrophysiological validity of the smoothness constraint, LORETA is capable of correct, although blurred (low resolution) 3D localization. In this work, we use LORETA during cognitive tasks.

felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2024-05-16


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )