ODT - témakiírás: Kekecs Zoltán: The psychology of deep ...


	Bejelentkezés Fórum Szervezet tisztségviselők tagintézmények határozatok alapító okirat ügyrend Doktori képzés doktori iskolák intézményenként tudományáganként azonosító alapján megszűnt oktatók név alapján kutatási téma szerint archívum témakiírások doktori iskolánként tudományáganként kutatási téma szerint témavezetések hallgatók keresése Doktori védések intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint doktori iskolánként Honosított fokozatok intézményenként tudományáganként név szerint dátum szerint Habilitációs előadások intézményenként tudományterületenként név szerint Dokumentumok nyilvános anyagok hírek jogszabályok útmutatók Kapcsolatok elérhetőségünk partnereink

Témakiírás

The psychology of deep learning neural network models, such as large language models and large multimodal models.

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Eötvös Loránd Tudományegyetem
pszichológiai tudományok
Pszichológiai Doktori Iskola

témavezető: Kekecs Zoltán
helyszín (magyar oldal): ELTE PPK PDI
helyszín rövidítés: PDI

A kutatási téma leírása:

This project aims to explore deep learning neural network models, such as large language models and large multimodal models, from a psychological perspective. The project investigates the benefits of using psychological and neuroscience tools and terminology when working with these models, and for understanding and modifying their representations and behavior. We will work towards establishing the field of artificial intelligence psychology (AI psychology).

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 1

Jelentkezési határidő: 2024-05-15

2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).