témavezető: Czelleng Ádám
helyszín (magyar oldal): Budapesti Gazdasági Egyetem helyszín rövidítés: BGE
A kutatási téma leírása:
A matematikai alapú modellezés az egyik leghangsúlyosabb eszközzé vált a döntéshozók számára, legyen szó akár monetáris politikáról, fiskális politikáról, beruházási és stratégiai döntésekről. Az elérhető adatok bővülésével a modellezés minden iparág számára potenciális előnyöket nyújthat. A kutatási téma előrejelzés és big data alapú elemzés kombinációja.
A főáramlatú makroökonómia elemzési eszköze a matematikai modellezés, amelynek segítségével leírható és megérthető a gazdaság komplex működése. Ilyen jellegű előrejelző modellek minden nemzetközi intézmény (ENSZ, OECD, IMF, Európai Bizottság, Világbank), valamint több hazai és nemzetközi vállalat alkalmaz. A kutatási téma jól illeszkedik a nemzetközi kutatási célokba és trendekbe.
Mérettől függetlenül minden vállalat számos tevékenységet végez és jól menedzselt, megalapozott döntéseket hoz. Annak céljából, hogy a vállalatok képesek legyenek fokozni versenyképességüket, szükséges az adatok és információk elemzése, hogy kellő informáltsággal képesek legyenek a döntéshozatalra. Jelenleg az egyik legtöbbet hangoztatott trend a vállalatok adatgyűjtése és elemzése, ami napjaink technológiai újításai között is kiemelkedő.
Nagy mennyiségű adat elemzése és modellezése segítheti a kis- és középvállalkozásokat termelésük hatékonyabbá tételében, hatékonyabban tervezhetik marketingcsatornáikat, hogy növeljék értékesítésüket és optimalizálják kapacitásaikat, ezáltal emelve termelékenységüket és ügyfélelégedettségüket.
A kutatási téma magába foglalhatja mikro szimulációk, ágens-alapú modellek, big data alapú ökonometriai modellek alkalmazását, valamint dinamikus, sztochasztikus, általános egyensúlyi modellek felépítését, kalibrálását és becslését. Potenciális kutatási kérdés lehet az üzleti ciklusok dinamikájának vizsgálata, a gazdasági struktúra változásának előrejelzése a vállalat stratégiai döntéseinek támogatására. Az analitikus modellek képesek a vállalati teljesítmény fokozására és versenyelőny biztosítására, mivel lehetőséget nyújtanak a predikcióra és a folyamatok optimalizálására. A vizsgálandó cél függvényében alakíthatóak a módszerek. A makro szintű előrejelzés mellett ágazati előrejelzések készíthetők, a területi fejlettség időbeli változása is modellezhető, ami beruházási és stratégiai döntések meghozatalát támogatja.
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): angol
Jelentkezési határidő: 2024-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
