Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Dabóczi Tamás
Modell alapú jelfeldolgozás és Mesterséges Intelligencia algoritmusok kombinációja

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
villamosmérnöki tudományok
Villamosmérnöki Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Dabóczi Tamás
helyszín (magyar oldal): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
helyszín rövidítés: MIT


A kutatási téma leírása:

Kutatási téma leírása: Az ún. tradicionális jelfeldolgozás a megfigyelt fizikai vagy egyéb folyamatok törvényszerűségeinek feltérképezése mentén tud hatékony eredményeket elérni, legyen szó akár lényegkiemelésről, zajok-zavarok elnyomásáról, torzítások kompenzálásáról, magas szintű információkinyerésről. Ezt szoktuk modell alapú jelfeldolgozásnak is nevezni. A Mesterséges Intelligencia módszerek hatékonyan kezelik azokat az eseteket, amikor nem áll rendelkezésre kellően stabil a priori információ a megfigyelt rendszerről, annak tulajdonságairól (pl. gépi tanulás). Mindkét megközelítésnek vannak olyan alkalmazási területei, ahol hatékonyságuk kidomborodik. Ezeket a területeket intenzíven kutatták.

Kevésbé intenzíven kutatott terület a két, alapvetően különböző megközelítés kombinációja, azaz részleges a priori információ hatékony beépítése a mesterséges intelligencia módszerekbe. A doktorandusz feladata ezen terület intenzív kutatása, ezen területen már fellelhető eredményekből inspirálódva új algoritmusok kidolgozás. Egy ígéretes terület a diszkrepancia tanulás, mely a rendszer vagy jelenség jól és kevésbé jól modellezhető dekompozíciójára épül. Az ismert és jól identifikálható jelenségeket modellalapú leírással kezeli, az ettől való eltérést viszont gépi tanulási módszerekkel identifikálja. Ez a dekompozíció hatékonyabb, mint a teljes rendszer tanulóminták általi identifikálása. További terület, mely a hatékonyság növelését vetíti előre, a jelek vagy rendszerek spektrális tulajdonságainak beépítése az MI módszerekbe.
Előzmények: A tanszéknek komoly múltja van mind a modellalapú jelfeldolgozásban, mind a mesterséges intelligencia módszerek kutatásában. Sok hazai és nemzetközi kutatási és fejlesztési projekt zárult le sikeresen ezekben a témakörökben.

előírt nyelvtudás: angol
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2023-01-10


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )