témavezető: Beszédes Árpád
helyszín (magyar oldal): SZTE helyszín rövidítés: SZTE
A kutatási téma leírása:
A hagyományos szoftver hibalokalizációs módszerek többnyire algoritmikus módon, a forráskód és a kapcsolódó tesztek elemzésével adják meg a javasolt, hibásnak vélt programelemeket. Gyakorlati szempontból, az automatikusan meghatározott hibásnak vélt elemek akkor hasznosak, ha a valódi hibát tartalmazó elemek között magas helyet foglalnak el. A jelenlegi módszerekkel ennek elérése általános esetben nagy kihívás. Ugyanakkor, a gépi tanulási megközelítések (pl. mély neuron hálók) más alkalmazási területeken magas pontosságot képesek elérni, nagy mennyiségű tanuló halmaz megléte esetén. A témakiírás feladata olyan gépi tanulási módszerek kutatása és tanuló halmaz kidolgozása, amelyek hatékonyan tudják javítani a hagyományos algoritmikus szoftver hibalokalizációs módszerek pontosságát.
előírt nyelvtudás: angol további elvárások: Előnyt jelent a gépi tanulási módszerek ismerete
Bejelentkezés
