témavezető: Tajti Tibor Gábor
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DEIK
A kutatási téma leírása:
A kutatási téma középpontjában olyan együttes módszerek tanulmányozása és lehetőség szerint új módszerek analizálása áll, amelyek a gépi tanulás területen bevált algoritmusok alkalmazásának hatékonyságát növelhetik. Hangsúlyt fektetünk a különböző alkalmazási területek specialitásaira, valamint a többféle gépi tanuló algoritmussal való alkalmazhatóságra.
Irodalom
[1] Dietterich, Thomas G. "Ensemble methods in machine learning." International workshop on multiple classifier systems. Springer, Berlin, Heidelberg, 2000.
[2] Sagi, Omer, and Lior Rokach. "Ensemble learning: A survey." Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 8.4 (2018): e1249.
[3] Zhou, Zhi-Hua. Ensemble methods: foundations and algorithms. Chapman and Hall/CRC, 2019.
[4] Opitz, David, and Richard Maclin. "Popular ensemble methods: An empirical study." Journal of artificial intelligence research 11 (1999) 169-198.
Jelentkezési határidő: 2022-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
