Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Rough Set elmélet és alkalmazásai

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Debreceni Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Takács Péter
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem, Informatikai Tudományok Doktori Iskola
helyszín rövidítés: DE IK


A kutatási téma leírása:

Az informatikában a rough set fogalmát Zdzisław I. Pawlak lengyel informatikus vezette be 1991 környékén. Azóta az elmélet kibővült és gyakorlati alkalmazások fejlődtek különböző adatelemzési területeken. A doktori munka célja az elméleti alapok és a számítógépes implementációk (főleg R csomagok) megismerése után a klasszikusnak tekinthető statisztikai eljárásokkal elért elemzési eredmények és a rough set elemzések összevetése, fejlesztése.


Irodalom:
• Pawlak, Zdzisław (1991). Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Dordrecht: Kluwer Academic Publishing. ISBN 978-0-7923-1472-1.
• Polkowski, L. (2002). Rough sets: Mathematical foundations. Advances in Soft Computing.
• RoughSets: Data Analysis Using Rough Set and Fuzzy Rough Set Theories - https://cran.r-project.org/web/packages/RoughSets/index.html
• Maurizio d’Amato (2007). Comparing Rough Set Theory with Multiple Regression Analysis as Automated Valuation Methodologies. International Real Estate Review 2007. Vol. 10 No. 2: pp. 42 – 65.
• Nagy, Dávid ; Mihálydeák, Tamás ; Aszalós, László (2020). Graph Approximation on Similarity Based Rough Sets. Pollack Periodica, 15 : 2 pp. 25-36. , 12 p. (2020)


Jelentkezési határidő: 2022-11-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )