témavezető: Tornai Róbert
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
A kutatás célja olyan módszerek kidolgozása, amelyek képi adatok feldolgozásával segítik a klinikai döntéstámogatást, elsősorban ultrahangos felvételek kiértékelésével. Meghatározó terület a klinikai képalkotó eszközökkel készített állófelvételek kiértékelése a rajtuk látható anatómiai képletek és elváltozások detektálásával. Ezen felül a kerület, terület és térfogat meghatározásának optimalizálása egy kritikus kérdés. Célterületem az ultrahangos képek elemzése, azonban törekszem az általános megoldások kidolgozására. A módszerekkel kapcsolatban szükséges az implementációs eljárások hatékony párhuzamosítása. A kutatás során összehasonlításra kerülnek: az OpenGL fix csővezetéke, a GLSL, az OpenCL, a Mantle API, Vulkan API illetve webes környezetben a WebGL és WebCL rendszerek.
Irodalom
1. D. Shreiner, G. Sellers, J. M. Kessenich, B. M. Licea-Kane: OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Version 4.3, Addison-Wesley Professional, 2013.
2. D. Wolff: OpenGL 4 Shading Language Cookbook, Packt Publishing, 2013.
3. D. R. Kaeli, P. Mistry: Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0, Morgan Kaufmann, 2015.
4. T. Parisi: Programming 3D Applications with HTML5 and WebGL: 3D Animation and Visualization for Web Pages, O'Reilly Media, 2014.
5. https://www.khronos.org/webcl/
Jelentkezési határidő: 2022-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
