témavezető: Godó Zoltán Attila
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
Korunk legdinamikusabban fejlődő tudományterületei közé tartozik a számítógépes idegtudomány. Különösen előremutató irányvonala, amikor multiprocesszoros, hardveresen ténylegesen megvalósított neuronhálózatot fejlesztenek, amelyet közvetlenül kapcsolnak az élő idegrendszer egyes területeihez.
A kutatás során mikrokontroller alapú, multiprocesszoros, párhuzamos, analóg/digitális neuronhálózat fejlesztését kell elvégezni. Ennek hardveres-elektronikai és szoftveres oldalát egyaránt kidolgozva. A mesterséges neuronhálózat, analóg felületén keresztül multielektróda tömb segítségével, alacsonyabb rendű fajok élő idegrendszeréhez kapcsolódik és azzal két irányú adatforgalmat valósít meg.
A rendszerrel tanulmányozhatóak a központi idegrendszer működésének alapvető törvényszerűségei, az azt befolyásoló egyes hatások, modellezhetőek az élő idegrendszer egyes aspektusai, vagy szupercomputeres neurális hálózati modellek építhetőek fel az élő idegrendszer analógiájára.
Irodalom
• Chklovskii DB (2004). "Synaptic connectivity and neuronal morphology: two sides of the same coin". Neuron. 43 (5): 609–17. doi:10.1016/j.neuron.2004.08.012. PMID 15339643.
• Sejnowski, Terrence J.; Churchland, Patricia Smith (1992). The computational brain. Cambridge, Mass: MIT Press. ISBN 0-262-03188-4.
• Gerstner, W.; Kistler, W.; Naud, R.; Paninski, L. (2014). Neuronal Dynamics. Cambridge, UK: Cambridge University Press. ISBN 9781107447615.
• Abbott, L. F.; Dayan, Peter (2001). Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems. Cambridge, Mass: MIT Press. ISBN 0-262-04199-5.
• Eliasmith, Chris; Anderson, Charles H. (2003). Neural engineering: Representation, computation, and dynamics in neurobiological systems. Cambridge, Mass: MIT Press. ISBN 0-262-05071-4.
• Hodgkin AL, Huxley AF (28 August 1952). "A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve". J. Physiol. 117 (4): 500–44. doi:10.1113/jphysiol.1952.sp004764. PMC 1392413. PMID 12991237.
• William Bialek; Rieke, Fred; David Warland; Rob de Ruyter van Steveninck (1999). Spikes: exploring the neural code. Cambridge, Mass: MIT. ISBN 0-262-68108-0.
• Schutter, Erik de (2001). Computational neuroscience: realistic modeling for experimentalists. Boca Raton: CRC. ISBN 0-8493-2068-2.
• Sejnowski, Terrence J.; Hemmen, J. L. van (2006). 23 problems in systems neuroscience. Oxford [Oxfordshire]: Oxford University Press. ISBN 0-19-514822-3.
• Michael A. Arbib; Shun-ichi Amari; Prudence H. Arbib (2002). The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. ISBN 0-262-01197-2.
Jelentkezési határidő: 2022-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
