témavezető: Hajdu András
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
A kutatás célja olyan módszerek kidolgozása, amelyek elsősorban képi adatok feldolgozásával segítik a klinikai döntéstámogatást, illetve támogatják a populáció automatikus szűrését. Egy fontos terület mobil vagy klinikai
képalkotókkal készített álló- és videófelvételek kiértékelése a rajtuk látható anatómiai képletek és elváltozások detektálásával. A döntéshozáshoz felhasznált sajátságok definiálása történhet hagyományos, vagy korszerűbb (pl. deep learning) gépi tanulási eszközökkel. Célterületként retina- vagy dermatológiai képek elemzése emelhető ki, de törekedni kell az általános megoldások kidolgozására. A módszerekkel kapcsolatban szükséges a hatékony implementációs eljárások, illetve a nagy mennyiségű adatokat (Big Data) érintő megoldások kutatása is.
Irodalom
1. Yoshua Bengio, Ian J. Goodfellow, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2015.
2. B. Cyganek: Object Detection and Recognition in Digital Images: Theory and Practice, John Wiley & Sons Ltd., New York, 2013.
3. R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork: Pattern Classification, John Wiley and Sons, 2001.
4. Handbook of Medical Imaging (I. Bankman ed.), Academic Press, San Diego, 2000.
Jelentkezési határidő: 2022-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
