témavezető: Németh István
helyszín (magyar oldal): BME Gyártástudomány és -technológia Tanszék helyszín rövidítés: GTT
A kutatási téma leírása:
a.) Előzmények
A szerszámgépek, gyártórendszerek megbízhatóságának és karbantartásának elemzésével korábbi nemzetközi kutatási projektek keretében foglalkoztunk a Gyártástudomány és technológia Tanszéken. Jelenleg már jól működő metodika és szoftvereszközök állnak a rendelkezésünkre, melyekkel meghatározhatók az optimális karbantartási stratégiák és az optimális preventív karbantartási ciklusok. A kutatás alapcélkitűzése ennek a metodikának a továbbfejlesztése újabb karbantartási stratégiák, modellek, illetve optimumkeresési módszerek kifejlesztésével.
b.) A kutatás célja:
Gyártóberendezések (szerszámgépek, robotok, illetve gyártórendszerek) optimális karbantartásának tervezését és ütemezését támogató új módszerek és szoftver eszközök kifejlesztése.
c.) Az elvégzendő feladatok, azok fő elemei, időigénye:
• Irodalomkutatás: statisztikai módszerek, karbantartási adatgyűjtési és -elemzési módszerek, karbantartási stratégiák, degradációs modellek, karbantartás-tervezési és ütemezési módszerek, valamint életciklus költség modellek kutatása és elemzése, különös tekintettel a historikus terhelésszintek figyelembevételére és mesterséges intelligencia módszerek bevonására. (0,5 év)
• A degradációval, historikus terhelésszintekkel, megbízhatósággal és karbantartással kapcsolatos rendszerjellemzők meghatározására szolgáló módszerek kidolgozása (0,5 év).
• Értékelési eljárások (optimalizálási célfüggvények; pl. életciklus költség, rendelkezésreállás, visszamaradó hasznos élettartam) kidolgozása (0,75 év).
• Mesterséges intelligencia módszerek kidolgozása. (0,5 év)
• Optimalizálási módszerek kutatása, elemzése, fejlesztése (0,5 év).
• Módszerek számítógépes programban való megvalósítása (0,75 év).
• Értekezés írása (0,5 év).
d.) A szükséges berendezések:
A szükséges számítástechnikai és diagnosztikai eszközök rendelkezésre állnak, bővítésük folyamatos.
e.) Várható tudományos eredmények:
Gyártórendszerek karbantartás-tervezését és -ütemezését segítő új módszerek és szoftver eszközök.
f.) Irodalom:
1. István Németh, Ádám Kocsis, Donát Takács, Basheer W. Shaheen, Márton Takács, Angelo Merlo, Amit Eytan, Luisa Bidoggia, and Paolo Olocco: Maintenance schedule optimisation for manufacturing systems, Proceedings of the 4th IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Service and Technology, AMEST 2020, September 10-11, 2020. Cambridge, UK, pp. 319-324.
2. M. Surico, R. Ricatto, A. Merlo, I. Németh, A. Sardelis, M. Villoslada, E. Montejo, N. Frenkel, P. Aivaliotis, I. M. de la Pera Celada, J. Sidiropoulos, A. Eytan, A. Papavasileiou, F. Aggogeri: PROGRAMS project approach to maintenance management, Proceedings of the 4th IFAC Workshop on Advanced Maintenance Engineering, Service and Technology, AMEST 2020, September 10-11, 2020. Cambridge, UK, pp. 313-318.
3. Alice Reina, Ádám Kocsis, Angelo Merlo, István Németh, and Francesco Aggogeri: Maintenance decision support for manufacturing systems based on the minimization of the life cycle cost, Procedia CIRP, Volume 57, 2016, pp. 674-679.
4. EASE-R3: Integrated framework for a cost-effective and ease of repair, renovation and re-use of machine tools within modern factory. Európai uniós kutatási projekt, EU FP7 NMP, NMP2-LA-2013-608771, időtartam: 2013. július 1. – 2016. június 30.
5. PROGRAMS: Prognostics based Reliability Analysis for Maintenance Scheduling, Európai uniós kutatási project, EU H2020-FOF, szerződés száma: 767287, időtartam: 2017. október 1. – 2021. március 31.
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2022-10-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
