Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Németh Géza
Artificial Intelligence in Human-Computer Interaction Systems

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Németh Géza
helyszín (magyar oldal): Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
helyszín rövidítés: TMIT


A kutatási téma leírása:

Artificial intelligence has already reached several applications. There has been significant progress in various component fields (e.g. image and object recognition, natural language processing, speech processing, etc.).There are also remaining challenges at these levels (e.g noisy conditions, limited training data, explainability, etc.). But there are even higher levels of challenges at the system level: how the components influence each other’s performance and the overall acceptance of the whole system,

The task of the PhD candidate is to review the literature of the objective and subjective, low and high level parameters that determine to characteristics of human computer interaction systems. Based on these studies the candidate shall define, implement and evaluate algorithms applicable in new human computer interaction systems.

Research tasks:
- Review of the literature related to artifical intelligence based human computer interaction systems
- Analysis of performance evaluation methodologies at component and system levels
- Design and implement baseline and state-of-the-art algorithms for benchmarking
- Definition, implementation and evaluation of improved algorithms
- Contribution in the creation and evaluation of application scenarios.

Related cooperations:
- AI4EU H2020 project
- APH-ALARM AAL project

előírt nyelvtudás: English
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2022-01-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )