témavezető: Harangi Balázs
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola helyszín rövidítés: ITDT
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása A gyógyszeriparban számos cég jelentős összegeket áldoz kutatási célokra, új gyógyszerek fejlesztésére és előállítására. A gyógyszer készítés folyamatának egyik első lépése már ismert vegyületek tesztelése, valamint azok hatásának, reakcióinak vizsgálata. A kutatás elsődleges célja, hogy bizonyos mélytanulási módszereket, főképp a konvolúciós neurális hálókat ki tudjuk terjeszteni a kémiai diszciplínára. Várhatóan ezen módszerek segítségével jelentős fejlődést és eredményeket lehet elérni például molekula reakciók predikciójának területén vagy, a gyógyszeriparban nagy jelentőségű, gyógyszer felfedezés kapcsán.
Irodalom Ahmed Abdelaziz és tsai. “Consensus Modeling for HTS Assays UsingIn silico Descriptors Calculates the Best Balanced Accuracy in Tox21Challenge”. Frontiers in Environmental Science4 (2016),
Jayme L Dahlin és Michael A Walters. “The essential roles of chemistryin high-throughput screening triage”.Future Med Chem6 (2014.),1265–190.
Okan Köpüklü és tsai. “Resource Efficient 3D Convolutional NeuralNetworks”.ArXivabs/1904.02422 (2019).
Bejelentkezés
