témavezető: Baran Sándor
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
Ensemble előrejelzések statisztikai utófeldolgozása.
Modelilleszkedés
Egydimenziós modellek: Bayes modell átlagolás, nemhomogén regresszió, kvantilis regresszió.
Többdimenziós modellek: Ensemble Copula Coupling és paraméteres kopula modellek.
Térbeli modellek.
Gépi tanulás alkalmazása a valószínűségi időjárás előrejelzésben.
Paraméterbecslési technikák.
Duális felbontású ensemble előrejelzések.
Különféle időjárási és hidrológiai mennyiségek ensemble előrejelzéseinek utófeldolgozására szolgáló új valószínűségi modellek kidolgozása, implementálása és tesztelése.
Irodalom
1. Wannitsem, S., Wilks, D. S., Messner, J. W. (2018) Statistical Postprocessing of Ensemble Forecasts. Elsevier.
2. Wilks, D. S. (2011) Statistical Methods in the Atmospheric Sciences (3rd ed.). Elsevier, Amsterdam.
3. Fraley, C., Raftery, A. E., Gneiting, T., Sloughter, J. M., Berrocal, V. J. (2011) Probabilistic weather forecasting in R. The R Journal 3, 55-63.
4. Lerch, S., Baran, S. (2017) Similarity-based semi-local estimation of EMOS models. J. R. Stat. Soc. Ser. C Appl. Stat. 66, 29–51.
5. Baran, S. (2014) Probabilistic wind speed forecasting using Bayesian model averaging with truncated normal components. Comput. Stat. Data. Anal. 75, 227-238.
Jelentkezési határidő: 2021-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
