témavezető: Kocsis Imre
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
Összetett műszaki folyamatokat támogató optimalizációs módszerek kidolgozása, szoftverfejlesztés. A mérnöki tervező szoftverek integrálása egy, a műszaki fejlesztést támogató optimalizációs rendszerben. Az elérhető nagy számítási kapacitás lehetővé teszi, hogy a mérnöki szoftverekkel jelentős számban tudjunk előállítani a vizsgált műszaki rendszer jellemző adatait különböző feltételek (input adatok) mellett, így az eredmények elemzésével megkereshetjük az optimális tervezési, gyártási és üzemeltetési paramétereket. Az input-output adatok bonyolult kapcsolatrendszer miatt az összefüggések feltárására kellőképpen rugalmas és megvalósítható módszerek kifejlesztésére van szükséges a klasszikus és a nemtradicionális optimálási módszerekre alapozva. Műszaki optimalizációs problémák megoldásában eredményesen a gépi tanulás eszközei (neurális hálózatok, tartó vektor gépek).
Elméleti háttér: A műszaki problémák formalizálása, a tervezési változók azonosítása, kritériumok és feltételek. Az alternatívák szisztematikus áttekintése adott erőforrások és költéségkorlátok mellett. A megfelelő költségfüggvény (célfüggvény) megtalálása. Az eredmények kísérleti alátámasztása. Klasszikus és a nemtradicionális optimálási módszerek. Érzékenységvizsgálat, a változók számának csökkentése. Robosztus tervezés.
Irodalom
Haykin, S., Neural Networks and Learning Machines, Prentice Hall, 2008
Smola, A.J., Schölkopf, B., A Tutorial on Support Vector Regression, in: Statistics and Computing 14.3 (2004)
Iqbal, K., Fundamental Engineering Optimization Methods, Bookboon.com, 2013
Körtélyesi, G., (ed), Engineering Optimization, Typotex, 2012, http://www.tankonyvtar.hu
Singiresu S. Rao, Engineering Optimization – Theory and Practice, John Wiley & Sons, Inc., 2009
Sobieszczanski-Sobieski, J., Morris, A., Tooren, M.J.L., Multidisciplinary Design Optimization Supported by Knowledge Based Engineering, John Wiley & Sons, Ltd., 2015
Jelentkezési határidő: 2021-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
