témavezető: Ispány Márton
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
Elméleti modellek fejlesztése az információ technológia területén a legmodernebb adattudományi eredményekre építve majd azok alkalmazása Okos város problémák megoldására. A vizsgálatok kitérhetnek mind modellek elméleti vizsgálatára, architekturális kérdések elemzésére, azok megvalósítására és tesztelésére. Az Okos város megoldások célja az életkörülmények javítása. A kutatási terület alapvetően interdiszciplináris, ahol az információ technológia módszereit alkalmazzuk olyan hagyományos várostudományokkal együtt, mint a közlekedés, környezettudomány, gazdaságtudomány, ökológia és szociológia.
Irodalom
Bishop, C. M., Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J., The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer-Verlag, 2009.
Yu Zheng, Licia Capra, Ouri Wolfson, Hai Yang, Urban Computing: Concepts, Methodologies, and Applications. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) - Special Section on Urban Computing archive
Volume 5 Issue 3, September 2014.
Michele Chambers, Christine Doig, and Ian Stokes-Rees, Breaking Data Science Open. O’Reilly Media, 2017.
Jelentkezési határidő: 2021-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
