témavezető: Terdik György
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
Számos területen, mint például a mezőgazdaság, hidrológia klímaváltozás, környezetszennyezés, orvosi- mérnöki kutatások, csillagászat stb. vált fontossá a tértől és időtől függő adatok beleértve a globális megfigyeléseket is, modellezése, statisztikai vizsgálata. Az utóbbi időben nagyon sok publikáció jelent meg ezen a területen.
Az időben megfigyelt adatok gyakran nem követik a Gauss eloszlást, ebben az esetben elkerülhetetlen a nemlineáris modellek tanulmányozása. Erre ad egy lehetőséget a magasabb rendű spektrumok, például a bispektrum tanulmányozása.
A rövid hatótávolságú rádiós technológiák és a rajta átvitt viszonylag lassú, ám nagy mennyiségű szenzor adathalmaz forgalmi jellemzőinek statisztikai elemzése a mai technológiai fejlődés szakaszában elengedhetetlenül fontos, gyakorlatias kutatási problémakör.
A szenzor hálózati forgalom megértését nagyban elősegítik az analitikus módszerek. Jelentős eredmények származhatnak az önhasonló (hatvány) eloszlások alkalmazása és a Lévy flight valamint a fractal modellek illesztése a mért adatokra.
Irodalom
• Leonenko, N. N; Taqqu, M. S.; Terdik, Gy. H. Estimation of the covariance function of Gaussian isotropic random fields on spheres, related Rosenblatt-type distributions and the cosmic variance problem. Electron. J. Statist. 12 (2018), no. 2, 3114--3146. doi:10.1214/18-EJS1473.
• Subba Rao, T, and Terdik, Gy. A New Covariance Function and Spatio‐Temporal Prediction (Kriging) for A Stationary Spatio‐Temporal Random Process. Journal of Time Series Analysis, Volume 38, Issue 6, November 2017, Pages: 936–959 DOI: 10.1111/jtsa.12245
• [3] Gy. Terdik, T. Gyires, Lévy Flights and Fractal Modeling of Internet Traffic, IEEE/ACM Transactions on Networking, VOL. 17, NO. 1, 120—129, February 2009.
• György Terdik, Bilinear Stochastic Models and Related Problems of Nonlinear Time Series Analysis, Lecture Notes in Statistics, Springer Verlag, No142 (1999), New York.
Jelentkezési határidő: 2021-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
