témavezető: Fazekas Attila
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
A videók feldolgozását egy speciális klasszifikációs problémának tekinthetjük, mivel a videón temporális sajátosságokat is megfigyelhetünk. Ezek a sajátosságok lehetővé teszik, hogy különböző fontos képfeldolgozási feladatokat oldjunk meg.
A videó megfigyelés az elmúlt években nagy figyelmet kapott és lett az egyik fontos kutatási téma a számítógépes képfeldolgozás területén. Ilyen területek a teljesség igénye nélkül: szokatlan események detektálása, videó alapú forgalom elemzése, közlekedési táblák és jelek felismerése, videó rendszer idős emberek támogatására.
Irodalom
1. K. A Joshi, D. G. Thakore: A Survey on Moving Object Detection and Tracking in Video Surveillance System. International Journal of Soft Computing and Engineering, Vol. 2., 2012, 44-48.
2. H. H. Aghdam, E. J. Heravi: Guide to Convolutional Neural Networks: A Practical Application to Traffic-Sign Detection and Classification. Springer, 1 edition. 2017.
3. C. Bovik: The Essential Guide to Video Processing. Academic Press, 1 edition. 2009.
4. M. H. Kolekar: Intelligent Video Surveillance Systems: An Algorithmic Approach. Chapman and Hall, 1 edition. 2018.
Jelentkezési határidő: 2021-11-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
