témavezető: Antal Bálint
helyszín (magyar oldal): Debreceni Egyetem Informatikai Kar helyszín rövidítés: DE IK
A kutatási téma leírása:
Doktori téma leírása
A funkcionális genomika feladata az egyes gének organizmusokon belüli szerepének feltárása. A biológiai kísérletek azonban az ismert biológiai folyamatok egy szűk halmazát vizsgálják. A kutatási téma célja egy olyan reprezentációtanulási algoritmus megalkotása, amely mikroszkópos funkcionális genomikai kísérletek újraelemzését végzi és a lehetséges génfunkciók becsléséhez felhasználja a publikusan elérhető más modalitások adatbázisaiból kinyert információt. A modalitások közös reprezentáción való ábrázolása lehetővé teszi egy új gépi tanulási eljárás kifejlesztését.
Irodalom
1. Y. Bengio: Learning Deep Architectures for AI, Foundations & Trends in Machine Learning, 2009.
2. Alberts et al.: Molecular Biology of the Cell 5E, 2008.
3. J. Pevsner: Bioinformatics and Functional Genomics, Wiley-Blackwell, 2015.
4. J. Schmidhuber, K. R. Thorisson, M. Looks (editors): Artificial General Intelligence. Proceedings of the 4th International Conference, AGI 2011, Mountain View, CA, USA, August 3-6, 2011, Lecture Notes in Computer Science, Volume 6830, 2011, Springer, DOI: 10.1007/978-3-642-22887-2.
Bejelentkezés
