témavezető: Farkas Richárd
helyszín (magyar oldal): SZTE helyszín rövidítés: SZTE
A kutatási téma leírása:
A nyelvtechnológiai alkalmazások (Natural Language Processing, NLP) természetes nyelvű szövegek elemzését és generálását végzik. Napjainkra ezek megérettek az üzleti/ipari felhasználásra, és ma már számos vállalkozás saját rendszert fejleszt. A nyelvtechnológiai megoldások fejlesztésének uralkodó metodikája a felügyelt gépi tanulás, azon belül is a black-box mélytanuló rendszerek. Ezek a rendszerek csak akkor adnak pontos megoldást ha nagy mennyiségű címkézett tanító adatbázis rendelkezésre áll, ami kis- és közepes vállalkozások speciális és adhoc feladataihoz álltalában nem adott. Másik oldalról az adott szakterület emberi szakértője rendelkezésre áll, ráadásul a valós üzleti alkalmazások megkövetelik, hogy a szakértők kontrollálni (módosítani, kiegészíteni stb) tudják a rendszereket. A kutatási téma célja, hogy újszerű mesterséges intelligencia algoritmusokat dolgozzon ki a hallgató, amelyekkel az emberi szakértő és az adat-vezérelt algoritmusok hatékonyan tudnak együttműködni nyelvtechnológiai rendszerek fejlesztésében és karbantartásában.
előírt nyelvtudás: angol felvehető hallgatók száma: 2
Jelentkezési határidő: 2022-03-15
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
